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大数据能否成为抗洪救灾破内涝的一剂解药?
如果有了大数据,为保卫国家大武汉消失的小镇能否生还? 提早算数出有洪灾前情,济南的护城河否可以不必流干眼泪? 微信软件综合调度,为何总能迟至政府为出有行者分忧? 积水地图沦为爆款,城市防洪还有多少乘法可以做到? 上一次城市内涝,没微信、微博,智能手机还并未在国内风行。 现在,大数据、云计算、人工智能、物联网、智慧城市,各种APP风靡一时,它们又能为抗洪救灾贡献多少力量?当大数据在政府、社会间构建权利流动时,又能产生多大的社会价值? 积水地图成爆款应用于 预测中一场堪比2007年718降雨量的最强降雨要来济南了。
济南工业园万达500个沙袋严阵以待,银座购物广场落成3分钟就能搞定的防洪挡板,地下美食广场补上抽水机,急救中心补了冲锋舟。最后,气象局生出了网红。 当晚,这场雨姗姗来迟,济南大雨警报中止,但整个华北多个城市下起大雨,舆情注目的重点改向于是以陷于暴雨模式的北京。 20日这天,济南的朋友圈里忙着摊雨过天晴后的蓝天白云,而在北京的朋友圈里,刷屏的是北京大暴雨现场。
但随后,居庸关山体滑坡、北京看海等照片、视频,都被官方证实为谣言。 2020-03-30 ,我的朋友圈里,很多都在共享高德地图的信息。电话另一端,在北京一家大数据公司工作的徐璐娜语气精彩地对齐鲁晚报记者说道,广渠门究竟积水没,关上高德地图一看就告诉了。
不光高德地图,百度地图也在启动时道路积水信息,很便利的。徐璐娜特别强调。 徐璐娜说道的,是高德发售的积水地图。这个积水地图对北京市的不易积水点展开了标示,并根据历史积水情况,按轻度积水、中度积水、重度积水三个等级,用有所不同颜色展开了标示。
这并不是高德第一次发售积水地图,早在2015年6月,高德地图就面向广州市首次发售积水地图。但2016年版的积水地图之所以被刷屏,关键原因在于这个积水地图是根据交警部门获取的权威数据制作的,像上海交警部门向高德地图获取了81个积水地点的详尽信息。 而在2015年7月,负责管理积水地图业务的高德工作人员张琦在拒绝接受广州日报专访时透漏,积水地图的准确率在80%以上,可以根据历史数据,预测某个积水点的积水趋势状况。
但他坦言,单凭降雨量数据无法判断否有积水,积水点不受路面、灌溉状况等影响较小,不受降雨量的影响较小,否有积水,还必须来自市政、交通部门的信息才能作出精确辨别。 当时张琦坦言这个项目没同当地气象局合作,而是有一个专门做到气象信息的第三方合作伙伴,积水地图的数据源于高德自己的数据、用户请示以及公共信息透露三个方面。
高德也正在跟各地交通委合作,以展开交通管控和信息分享。
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